# 스마트홈 IoT 데이터 전처리: 센서 로그를 분석 가능한 데이터로 — 강의자료

## 과정 개요

스마트홈 기기에서 쏟아지는 센서 로그를 정제·정형화해 분석 가능한 데이터로 만드는 실무 과정

Matter·Zigbee 등 다양한 프로토콜에서 수집되는 이벤트 로그의 노이즈·결측·중복을 처리하고, 분석에 바로 쓸 수 있는 테이블로 정형화합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 중급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 16시간 (2일) |
| 대상 | 스마트홈 제품·데이터 담당자 |
| 관련 기술 | IoT, Matter, Data Engineering |

## 학습 목표

- 스마트홈 센서·이벤트 로그 구조 이해
- 노이즈·결측치·중복 이벤트 처리
- 분석용 정형 데이터셋 구축

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 스마트홈 데이터 구조 이해

- Matter·Zigbee 등 프로토콜별 이벤트 로그 구조
- 수집 파이프라인 개요

Matter, Zigbee 등 프로토콜마다 이벤트 로그의 형식이 다릅니다. 이 차이를 이해하고 공통 수집 파이프라인의 개요를 그립니다.

### Module 2. 데이터 정제

- 노이즈·중복 이벤트 처리
- 결측치 보정 기법

같은 이벤트가 중복 기록되거나 순간적인 통신 오류로 노이즈가 섞이는 경우가 흔합니다. 이를 정제하는 기법을 실습합니다.

### Module 3. 정형 데이터셋 구축

- 분석용 테이블 설계
- 정제 파이프라인 실습

정제한 로그를 분석에 바로 쓸 수 있는 테이블 형태로 설계하고 구축합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.