# 제조 빅데이터 통합 분석: MES·센서 데이터 파이프라인 — 강의자료

## 과정 개요

MES·센서 등 여러 제조 시스템의 데이터를 통합해 분석 가능한 형태로 만드는 실무 과정

설비 센서, MES, 품질 시스템에 흩어진 데이터를 하나의 분석 파이프라인으로 통합합니다. 통합 데이터로 생산성 지표를 재계산해 봅니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 중급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 16시간 (2일) |
| 대상 | 제조 데이터 엔지니어, 스마트팩토리 담당자 |
| 관련 기술 | Data Analytics, Big Data, Data Engineering |

## 학습 목표

- MES·센서 데이터 스키마 설계
- 이기종 데이터 통합 파이프라인 구축
- 통합 데이터 기반 생산성 지표 분석

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 데이터 스키마 설계

- MES·센서 데이터 구조 분석

MES와 센서 데이터는 시간 단위와 식별자 체계가 다른 경우가 많습니다. 이를 통합하기 위한 공통 스키마를 설계합니다.

### Module 2. 통합 파이프라인 구축

- 이기종 데이터 수집·정제
- 통합 저장소 설계

서로 다른 시스템의 데이터를 수집·정제해 하나의 저장소에 모으는 파이프라인을 구축합니다.

### Module 3. 생산성 지표 분석

- 통합 데이터 기반 지표 재계산
- 현장 리포트 작성

통합된 데이터로 기존에는 따로 계산하던 생산성 지표를 다시 계산해보고, 통합 전과 무엇이 달라지는지 확인합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.