# 스마트물류 IoT·생성형 AI 데이터 분석: 배송·창고 센서 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 스마트물류 데이터 담당자, 운영 엔지니어이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 고급)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. 물류 IoT 데이터 전처리

**핵심 내용**

차량과 창고에 부착된 센서 데이터의 구조를 이해하고, 분석 가능한 형태로 정제하는 파이프라인을 구축합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "차량·창고 센서 데이터 구조"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "정제 파이프라인 구축"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 물류 IoT 데이터 전처리 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. 생성형 AI 이상 감지

**핵심 내용**

정제된 데이터에서 지연이나 이상 상황을 생성형 AI로 탐지하고, 이를 사람이 이해하기 쉬운 문장으로 요약하는 방법을 다룹니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "생성형 AI를 활용한 이상 상황 탐지"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "요약 알림 생성"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 생성형 AI 이상 감지 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. 알림 자동화

**핵심 내용**

탐지된 이상 상황을 담당자에게 자동으로 알리는 설계를 완성하고, 실제 운영에 적용할 때 고려할 점을 다룹니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "담당자 알림 설계"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "운영 적용 실습"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 알림 자동화 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?