# 스마트시티 IoT 데이터 통합과 전처리: 교통·환경 센서 — 강의자료

## 과정 개요

교통·환경 등 여러 도시 IoT 센서 데이터를 통합·정제해 분석 가능한 형태로 만드는 과정

이기종 도시 센서(교통량, 대기질 등) 데이터를 통합하고, 시간·공간 기준으로 정렬·정제하는 전처리 파이프라인을 구축합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 중급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 16시간 (2일) |
| 대상 | 스마트시티 플랫폼 담당자, 공공 데이터 엔지니어 |
| 관련 기술 | IoT, Big Data, Data Engineering |

## 학습 목표

- 이기종 도시 IoT 센서 데이터 구조 이해
- 시공간 기준 데이터 정렬·정제
- 통합 데이터셋 구축 실습

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 도시 IoT 센서 이해

- 교통·환경 센서 데이터 구조
- 이기종 데이터 특성 파악

교통량 센서와 대기질 센서는 측정 주기와 단위가 완전히 다릅니다. 이런 이기종 데이터의 특성을 먼저 파악합니다.

### Module 2. 시공간 정렬

- 시간·공간 기준 데이터 정렬
- 정제 규칙 설계

서로 다른 위치·시간에 수집된 데이터를 비교하려면 시간과 공간 기준으로 정렬해야 합니다. 이 정제 규칙을 설계합니다.

### Module 3. 통합 데이터셋

- 통합 저장소 설계
- 통합 데이터셋 구축 실습

정렬된 데이터를 통합 저장소에 모아 분석 가능한 데이터셋으로 완성합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.