# 스마트제조 생성형 AI 기반 설비 데이터 분석·리포팅 — 강의자료

## 과정 개요

전처리된 설비 데이터를 생성형 AI로 분석해 이상 징후를 요약하고 현장 리포트를 자동 생성하는 과정

설비 데이터 이상 패턴을 생성형 AI에 질의하고, 현장 관리자가 바로 볼 수 있는 자연어 리포트를 자동으로 생성하는 파이프라인을 구축합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 고급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 16시간 (2일) |
| 대상 | 스마트제조 IIoT 데이터 전처리 이수자, 설비 관리자 |
| 관련 기술 | Generative AI, Predictive Maintenance, IIoT |

## 학습 목표

- 생성형 AI를 활용한 설비 데이터 질의·분석
- 이상 징후 요약 리포트 자동화
- 현장 대응 우선순위 제안 실습

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 설비 데이터 질의

- 생성형 AI에 설비 데이터 연결
- 자연어 질의 설계

전처리된 설비 데이터를 생성형 AI에 연결해 자연어로 질의하는 방법을 다룹니다.

### Module 2. 이상 징후 요약

- 이상 패턴 요약 리포트 생성
- 우선순위 제안 로직

이상 패턴을 발견했을 때 이를 사람이 읽기 쉬운 요약으로 만들고, 무엇을 먼저 조치해야 할지 우선순위를 제안하는 로직을 설계합니다.

### Module 3. 현장 적용

- 현장 관리자용 리포트 포맷
- 자동화 파이프라인 구축

현장 관리자가 실제로 볼 수 있는 리포트 형식을 설계하고, 이를 자동으로 생성하는 파이프라인을 완성합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.