# 스마트홈 생성형 AI 데이터 분석: 사용 패턴 인사이트 — 강의자료

## 과정 개요

정제된 스마트홈 데이터를 생성형 AI로 분석해 거주자 사용 패턴 인사이트를 도출하는 과정

정형화된 기기 사용 로그를 생성형 AI에 연결해 자연어 질의로 인사이트를 뽑아내고, 이상 사용 패턴을 요약 리포트로 자동 생성합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 중급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 16시간 (2일) |
| 대상 | 스마트홈 IoT 데이터 전처리 이수자, 서비스 기획자 |
| 관련 기술 | Generative AI, IoT, Data Analytics |

## 학습 목표

- 생성형 AI를 활용한 로그 데이터 질의·요약
- 사용 패턴 인사이트 도출 실습
- 이상 패턴 자동 리포트 생성

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 생성형 AI 연결

- 정형 데이터를 생성형 AI에 연결하는 방법
- 자연어 질의 설계

정형화된 사용 로그를 생성형 AI에 연결해 자연어로 질의할 수 있게 만드는 방법을 다룹니다.

### Module 2. 인사이트 도출

- 사용 패턴 질의·요약 실습
- 이상 사용 패턴 탐지

실제 사용 로그(예시)에 자연어로 질의해 사용 패턴 인사이트를 뽑아내고, 이상 사용 패턴을 탐지해봅니다.

### Module 3. 자동 리포트

- 리포트 템플릿 설계
- 자동 생성 파이프라인 구축

매주 자동으로 생성되는 요약 리포트의 템플릿을 설계하고, 이를 자동화하는 파이프라인을 구성합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.