# 생성형 AI 업무활용 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 기업 실무자, DX 담당자이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 입문)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. 생성형 AI 기초

**핵심 내용**

LLM은 다음 단어를 예측하는 방식으로 동작하기 때문에 사실 확인이 필요한 업무엔 반드시 검증 단계가 필요합니다. ChatGPT·Claude를 문서 초안, 요약, 데이터 정리에 적용하는 실제 패턴을 비교합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "LLM 동작 원리와 한계"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "ChatGPT·Claude 실무 활용 패턴"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 생성형 AI 기초 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. 프롬프트 엔지니어링

**핵심 내용**

예시를 몇 개 보여주는지(Few-shot), 생각의 과정을 요구하는지(Chain-of-Thought)에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다. 업무 유형별로 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 직접 만들어봅니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "업무 유형별 프롬프트 설계 원칙"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "Few-shot / Chain-of-Thought 실습"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 프롬프트 엔지니어링 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. AI Agent 워크플로우

**핵심 내용**

AI Agent는 프롬프트 하나로 끝나지 않고 여러 단계를 거쳐 결과를 만들어냅니다. 반복 업무 하나를 골라 Agent 워크플로우로 설계하고, 사람이 검증해야 할 지점을 표시합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "AI Agent 아키텍처 개요"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "업무 자동화 워크플로우 설계 실습"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] AI Agent 워크플로우 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?