# 생성형 AI 업무활용 — 강의자료

## 과정 개요

생성형 AI와 AI Agent를 실무 업무 자동화에 적용하는 실습형 교육과정

ChatGPT, Claude 등 생성형 AI를 문서작성, 데이터분석, 업무자동화에 실제로 적용하는 방법을 다룹니다. 프롬프트 엔지니어링부터 AI Agent 워크플로우 설계까지 실습 중심으로 진행합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 입문 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 8시간 (1일) |
| 대상 | 기업 실무자, DX 담당자 |
| 관련 기술 | Generative AI, LLM, Agentic AI, AI Agent |

## 학습 목표

- 생성형 AI 기본 원리 이해
- 업무별 프롬프트 설계 능력 습득
- AI Agent를 활용한 업무 자동화 구현

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 생성형 AI 기초

- LLM 동작 원리와 한계
- ChatGPT·Claude 실무 활용 패턴

LLM은 다음 단어를 예측하는 방식으로 동작하기 때문에 사실 확인이 필요한 업무엔 반드시 검증 단계가 필요합니다. ChatGPT·Claude를 문서 초안, 요약, 데이터 정리에 적용하는 실제 패턴을 비교합니다.

### Module 2. 프롬프트 엔지니어링

- 업무 유형별 프롬프트 설계 원칙
- Few-shot / Chain-of-Thought 실습

예시를 몇 개 보여주는지(Few-shot), 생각의 과정을 요구하는지(Chain-of-Thought)에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다. 업무 유형별로 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 직접 만들어봅니다.

### Module 3. AI Agent 워크플로우

- AI Agent 아키텍처 개요
- 업무 자동화 워크플로우 설계 실습
- 결과 검증 및 배포

AI Agent는 프롬프트 하나로 끝나지 않고 여러 단계를 거쳐 결과를 만들어냅니다. 반복 업무 하나를 골라 Agent 워크플로우로 설계하고, 사람이 검증해야 할 지점을 표시합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.