# 방위산업 합성데이터 활용: 민감정보 없는 AI 모델 개발 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 방위산업 AI 개발자, 데이터 사이언티스트이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 고급)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. 합성데이터 생성 전략

**핵심 내용**

국방 데이터는 민감도가 매우 높아 일반적인 합성데이터 기법을 그대로 적용하기 어렵습니다. 이 특수성을 반영한 생성 전략을 수립합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "국방 데이터 민감도 분석"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "생성 전략 수립"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 합성데이터 생성 전략 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. 모델 학습과 검증

**핵심 내용**

합성데이터로 모델을 학습시키고, 실제(비식별) 데이터로 검증했을 때 성능 차이를 확인합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "합성데이터 기반 모델 학습"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "실데이터 대비 성능 검증"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 모델 학습과 검증 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. 데이터 취급 프로세스

**핵심 내용**

만들어진 합성데이터라도 보안 심사를 거쳐야 하는 경우가 많습니다. 이 프로세스를 어떻게 설계할지 다룹니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "보안 심사 고려 프로세스 설계"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "보안 심사 고려 프로세스 설계"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 데이터 취급 프로세스 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?