# 방위산업 합성데이터 활용: 민감정보 없는 AI 모델 개발 — 강의자료

## 과정 개요

기밀·민감 데이터를 직접 쓰지 않고도 방위산업 AI 모델을 개발할 수 있게 하는 합성데이터 심화 과정

군사·국방 데이터의 특수한 민감도를 고려해 합성데이터를 생성하고, 이를 기반으로 AI 모델을 학습·검증하는 전 과정을 다룹니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 고급 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 24시간 (3일) |
| 대상 | 방위산업 AI 개발자, 데이터 사이언티스트 |
| 관련 기술 | Machine Learning, Data Security, Synthetic Data |

## 학습 목표

- 국방 데이터 특성을 반영한 합성데이터 생성 전략
- 합성데이터 기반 모델 학습과 실데이터 대비 검증
- 보안 심사를 고려한 데이터 취급 프로세스 설계

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 합성데이터 생성 전략

- 국방 데이터 민감도 분석
- 생성 전략 수립

국방 데이터는 민감도가 매우 높아 일반적인 합성데이터 기법을 그대로 적용하기 어렵습니다. 이 특수성을 반영한 생성 전략을 수립합니다.

### Module 2. 모델 학습과 검증

- 합성데이터 기반 모델 학습
- 실데이터 대비 성능 검증

합성데이터로 모델을 학습시키고, 실제(비식별) 데이터로 검증했을 때 성능 차이를 확인합니다.

### Module 3. 데이터 취급 프로세스

- 보안 심사 고려 프로세스 설계

만들어진 합성데이터라도 보안 심사를 거쳐야 하는 경우가 많습니다. 이 프로세스를 어떻게 설계할지 다룹니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.