# 제조 데이터 리터러시: 현장 데이터로 시작하는 의사결정 — 강의자료

## 과정 개요

제조 현장 데이터를 읽고 해석해 개선 포인트를 찾는 실무자 대상 데이터 리터러시 입문 과정

생산량·불량률·가동률 데이터를 어떻게 시각화하고 해석할지 현장 사례로 배웁니다. 통계 지식이 없어도 따라올 수 있습니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 입문 |
| 진행 방식 | 워크숍 |
| 표준 소요시간 | 8시간 (1일) |
| 대상 | 제조 현장 관리자, 생산·품질 담당자 |
| 관련 기술 | Data Analytics, Data Visualization |

## 학습 목표

- 제조 현장 핵심 지표(OEE 등) 이해
- 생산 데이터 시각화 원칙
- 데이터 기반 개선 포인트 도출 실습

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 현장 지표 이해

- OEE 등 핵심 지표 정의
- 지표 간 관계 파악

OEE(설비종합효율) 같은 지표가 무엇을 의미하고 어떻게 계산되는지부터 시작합니다. 지표 간의 관계를 이해해야 어떤 지표를 개선해야 할지 판단할 수 있습니다.

### Module 2. 데이터 시각화

- 좋은 생산 데이터 시각화 원칙

생산 데이터를 잘못 시각화하면 관리자가 엉뚱한 결론을 내리게 됩니다. 좋은 생산 데이터 시각화의 원칙을 실제 사례로 익힙니다.

### Module 3. 개선 포인트 도출

- 데이터 기반 문제 발견 실습
- 개선안 우선순위화

실제 현장 데이터(예시)를 보고 어디에 문제가 있는지 찾아내고, 개선안의 우선순위를 정하는 연습을 합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.