# 데이터 리터러시: 숫자로 의사결정하기 — 강의자료

## 과정 개요

비전공자도 데이터를 읽고 질문하고 의사결정에 활용할 수 있게 하는 데이터 리터러시 입문 과정

데이터를 어떻게 시각화하고, 어떤 질문이 좋은 질문인지, 흔한 통계적 착시는 무엇인지 사례 중심으로 다룹니다. BI 툴 실습을 포함합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 입문 |
| 진행 방식 | 기업교육 |
| 표준 소요시간 | 8시간 (1일) |
| 대상 | 전 직군 실무자, 데이터 비전공자 |
| 관련 기술 | Data Analytics, Data Visualization |

## 학습 목표

- 데이터 시각화 원칙과 흔한 오류 파악
- 좋은 데이터 질문 설계법
- BI 툴을 활용한 리포트 실습

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 데이터 읽기

- 좋은 시각화 vs 나쁜 시각화
- 흔한 통계적 착시

잘 만든 시각화와 잘못된 시각화는 축 하나, 색상 하나 차이로도 사람을 오해하게 만들 수 있습니다. 실제 사례로 흔한 통계적 착시를 짚어봅니다.

### Module 2. 좋은 질문 설계

- 데이터로 답할 수 있는 질문 만들기
- 가설-검증 사이클

데이터로 답할 수 없는 질문을 던지면 아무리 분석해도 답이 안 나옵니다. 가설을 세우고 데이터로 검증하는 사이클을 연습합니다.

### Module 3. BI 툴 실습

- 대시보드 구성 실습
- 의사결정 리포트 작성

직접 대시보드를 만들어보고, 의사결정에 쓸 수 있는 형태로 리포트를 정리하는 연습을 합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.