# GraphRAG 실무: Neo4j로 만드는 사내 지식검색 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 지식그래프 입문 과정 이수자, 사내 검색·챗봇 담당자이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 중급)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. Neo4j 지식그래프 구축

**핵심 내용**

문서에서 엔티티와 관계를 자동으로 뽑아내는 것과, 그 결과를 검토·수정하는 것 사이의 균형이 실무에서 중요합니다. 실제 문서로 그래프 스키마를 설계하고 Neo4j에 적재합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "문서에서 엔티티·관계 추출"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "그래프 스키마 설계 및 적재"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] Neo4j 지식그래프 구축 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. GraphRAG 파이프라인

**핵심 내용**

벡터 검색만으로는 놓치는 맥락을 그래프 탐색이 보완합니다. 문서를 어떻게 청크로 나누고, 그 청크를 그래프 노드와 어떻게 연결할지 설계합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "벡터 검색과 그래프 탐색 결합"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "청크 전략과 컨텍스트 조립"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] GraphRAG 파이프라인 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. 검증과 비교

**핵심 내용**

같은 질문을 기존 RAG와 GraphRAG에 각각 던져 답변의 신뢰도와 출처 추적성을 직접 비교합니다. 사내 검색 서비스에 적용할 때 고려할 점도 함께 다룹니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "기존 RAG 대비 신뢰도·출처추적성 평가"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "사내 검색 서비스 적용 방안"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 검증과 비교 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?