# 산업용 IoT(IIoT)와 디지털 트윈 구축 실무 — 강의자료

## 과정 개요

산업 현장의 IIoT 데이터를 디지털 트윈으로 구성해 시뮬레이션·모니터링에 활용하는 심화 과정

MQTT 기반 산업 데이터 수집부터 디지털 트윈 모델링, 실시간 모니터링 대시보드 구성까지 다룹니다. 실제 설비 라인을 가정한 프로젝트로 마무리합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 고급 |
| 진행 방식 | 부트캠프 |
| 표준 소요시간 | 24시간 (3일) |
| 대상 | IoT·제조 시스템 엔지니어 |
| 관련 기술 | IIoT, MQTT, Digital Twin |

## 학습 목표

- MQTT 기반 산업 데이터 수집 아키텍처 설계
- 디지털 트윈 모델링 및 시뮬레이션
- 실시간 모니터링 대시보드 구현

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. IIoT 데이터 수집

- MQTT 아키텍처 설계
- 산업 프로토콜 연동

여러 설비가 서로 다른 프로토콜을 쓰는 경우가 많아, MQTT 같은 경량 메시징 프로토콜로 통합하는 아키텍처가 필요합니다. 실제 산업 프로토콜 연동 사례를 다룹니다.

### Module 2. 디지털 트윈 모델링

- 물리 자산의 디지털 모델 구성
- 시뮬레이션 시나리오 설계

디지털 트윈은 실제 설비의 상태를 실시간으로 반영하는 가상 모델입니다. 물리 자산을 어떻게 디지털 모델로 옮기고 시뮬레이션 시나리오를 설계하는지 다룹니다.

### Module 3. 모니터링 대시보드

- 실시간 데이터 시각화
- 이상 알림 연동

수집한 데이터를 실시간으로 시각화하고, 이상 상황을 알림으로 연결하는 대시보드를 직접 구성합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.