# 설비 데이터로 하는 이상탐지 실습 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 스마트팩토리 AI 리터러시 이수자, 데이터 담당 엔지니어이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 중급)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. 센서 데이터 다루기

**핵심 내용**

진동·온도 센서 데이터는 노이즈가 많고 샘플링 주기가 일정하지 않은 경우가 흔합니다. 실제 센서 데이터를 정제하고 이상탐지에 쓸 특징을 추출합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "진동·온도 데이터 전처리"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "특징 추출 기법"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 센서 데이터 다루기 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. 이상탐지 모델링

**핵심 내용**

통계 기반 방법(임계값)과 머신러닝 기반 방법 중 어떤 것을 언제 써야 하는지 데이터 상황에 따라 다릅니다. 두 방식을 같은 데이터에 적용해 결과를 비교합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "통계 기반 vs 머신러닝 기반 비교"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "모델 학습과 임계값 설정"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 이상탐지 모델링 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. 현장 연결

**핵심 내용**

모델이 이상을 탐지해도 현장에 전달되지 않으면 소용없습니다. 탐지 결과를 실제 알림 시스템으로 연결하는 설계까지 다룹니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "탐지 결과 평가 지표"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "현장 알림 시스템 설계"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 현장 연결 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?