# 스마트팩토리 AI 리터러시: 제조 현장을 위한 AI 기초 — 실습 워크북

이 워크북은 강의자료의 각 모듈에 대응하는 실습 문제와 체크리스트로 구성되어 있습니다. 제조 현장 관리자·엔지니어, AI 비전공자이 강의 후 스스로 점검할 수 있도록 만들었습니다. (난이도: 입문)

## 사전 준비

- 노트북 지참
- 별도 사전 지식이 필요하지 않습니다 — 강의 중 필요한 개념은 그때그때 설명합니다

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## Module 1. 스마트팩토리 개관

**핵심 내용**

스마트팩토리는 설비·센서·시스템이 만들어내는 데이터가 서로 연결되어 있는 구조입니다. 어느 지점에 AI가 들어갈 수 있는지 전체 그림을 먼저 그립니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "구성 요소와 데이터 흐름"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "AI가 들어가는 지점들"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 스마트팩토리 개관 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 2. 적용 사례로 배우기

**핵심 내용**

예지보전과 컴퓨터비전 검사는 제조 현장에서 가장 흔한 AI 적용 사례입니다. 각 사례가 어떤 데이터를 쓰고 어떤 문제를 해결하는지 현장 언어로 풀어 설명합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "예지보전 사례 분석"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "컴퓨터비전 검사 사례 분석"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 적용 사례로 배우기 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다

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## Module 3. 우리 현장에 적용하기

**핵심 내용**

우리 현장에 AI를 적용하려면 먼저 어떤 데이터가 이미 쌓이고 있는지 점검해야 합니다. 체크리스트로 현장 데이터를 점검하고 AI 과제 후보를 함께 발굴합니다.

**실습 문제**

1. 이 모듈에서 다룬 내용 중 "현장 데이터 점검 체크리스트"을(를) 자신의 언어로 한 문단으로 설명해 보세요.
2. "AI 과제 후보 발굴 워크숍"에 해당하는 상황을 자신의 업무·과제에서 하나 찾아보고, 이번 모듈에서 배운 방법을 어떻게 적용할지 적어보세요.

**체크리스트**

- [ ] 우리 현장에 적용하기 관련 핵심 개념을 다른 사람에게 설명할 수 있다
- [ ] 실습 문제 2개를 모두 작성했다


## 마무리 회고

- 오늘 배운 내용 중 실무에 가장 먼저 적용해볼 것은 무엇인가요?
- 더 깊이 알아보고 싶은 주제가 있다면 무엇인가요?