# 스마트팩토리 AI 리터러시: 제조 현장을 위한 AI 기초 — 강의자료

## 과정 개요

제조 현장 실무자를 위한 AI·스마트팩토리 기초 개념과 사례 중심 입문 과정

AI가 제조 공정의 어디에, 왜 적용되는지 설비 관점에서 이해합니다. 예지보전·컴퓨터비전 적용 사례를 통해 현장 언어로 AI를 설명합니다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 난이도 | 입문 |
| 진행 방식 | 워크숍 |
| 표준 소요시간 | 8시간 (1일) |
| 대상 | 제조 현장 관리자·엔지니어, AI 비전공자 |
| 관련 기술 | Smart Factory, AI Manufacturing |

## 학습 목표

- 스마트팩토리 구성 요소와 AI 적용 지점 이해
- 예지보전·컴퓨터비전 적용 사례 분석
- 현장 데이터 기반 AI 과제 발굴 방법

## 모듈별 강의 내용

### Module 1. 스마트팩토리 개관

- 구성 요소와 데이터 흐름
- AI가 들어가는 지점들

스마트팩토리는 설비·센서·시스템이 만들어내는 데이터가 서로 연결되어 있는 구조입니다. 어느 지점에 AI가 들어갈 수 있는지 전체 그림을 먼저 그립니다.

### Module 2. 적용 사례로 배우기

- 예지보전 사례 분석
- 컴퓨터비전 검사 사례 분석

예지보전과 컴퓨터비전 검사는 제조 현장에서 가장 흔한 AI 적용 사례입니다. 각 사례가 어떤 데이터를 쓰고 어떤 문제를 해결하는지 현장 언어로 풀어 설명합니다.

### Module 3. 우리 현장에 적용하기

- 현장 데이터 점검 체크리스트
- AI 과제 후보 발굴 워크숍

우리 현장에 AI를 적용하려면 먼저 어떤 데이터가 이미 쌓이고 있는지 점검해야 합니다. 체크리스트로 현장 데이터를 점검하고 AI 과제 후보를 함께 발굴합니다.

## 진행 안내

각 모듈은 개념 설명 후 실습으로 이어지는 순서로 진행합니다. 모듈별 실습 문제는 별도 워크북 문서를 참고하세요.